Ubcoin市场是如何利用人工智能调节广告内容的?

Ubcoin正在开发自己的基于深度神经网络的人工智能系统,这一系统可以在没有人为因素的情况下自动调节数百万的可变内容广告,并将业务的法律和道德风险降到最低。Ubcoin 是一个独特的加密货币对产品的交易所——一个基于区块链的平台,每个人都可以用加密货币购买或者出售实物商品。Ubcoin目前正在进行一项公开代币发行,该公司已从私人投资者那里筹集了400多万美元,以及一些未披露的金额,这些资金来自机构投资者——Inventure基金和新加坡的Amereus基金。Ubcoin将是Ubank移动应用的一部分,该应用由三星在10个国家预装,在全球已被安装1600万次。现在你可以在 https://ubcoin.io/en 上购买有折扣的UB币。


Ubcoin市场是如何利用人工智能调节广告内容的?


 

内容适度对于公共市场而言十分重要。投放的内容只有道德和合法,公司才能稳定发展,形成一个成功的商业模式。

广告内容不适度会给公司带来法律和形象风险。例如,Facebook和eBay将数亿美元投入到追踪和屏蔽虚假新闻的项目中。在2018年的春天,Kaggle的网站上举办了竞赛,奖金总额达3.5万美元,数据分析专家的4551团队对危害性评论进行了分类。

要想内容适度,请考虑一下三种方法:

1,手动检查。但也正由于该方法有“人工因素”包含其中,使得这种方法低效且昂贵。在Ub市场等大型项目中是不会采用这种办法的。

2,半自动检查和基于规则的检查。但是半自动检查仅适用于结构、专门化很高的内容。对于内容高度可变的平台,手动设置所有的规则是不太现实的。

3,基于机器学习的检查方法。这是一种使用统计数据对内容进行分类的前瞻性方法。Ubcoin市场服务就运用到了这种方法。这种方式没有人为因素的干扰,并且会对抗现存实验样本中的突变数据。

人工智能Ubcoin市场解决的任务:

1,对符合法律要求的内容进行核实。一个人工智能神经网络通过分类检测毒品、武器、色情等内容之后,要么立即屏蔽广告,要么将其发送给专家。

2,伦理审查。Ubcoin市场不接受危害性评论、种族歧视或其他歧视性的内容。

3,检测重复广告。通常,重复广告是由骗子放置的,因此有必要追踪文本和图像的副本。

人工智能在Ubcoin市场的运作原理

Ubcoin市场中运用的人工智能的基础建立在三种机器学习模型上。

1,广告文本的处理采用了基于深度、双向递归神经网络的模型和一种将文本数据转换为特征向量-Word2Vec的算法。

2,采用基于RetNETs结构的深度神经网络对ImageNet图像进行预训练,并对自己的训练样本进行训练,以处理图像并揭示图像上的铭文内容。

3,输出使用了XGBoost算法,该算法基于决策树,并将可变数据考虑在内。

Ubcoin市场团队测试了GAN算法(生成对抗网络)。GAN是谷歌在2014年提出的一种方法,在这个方法中,没有一个神经网络被使用,而是两个“互相教导”。生成的对抗网络将允许在内容分类中达到一个全新的水平。

Ubcoin市场还将使用人工智能来完成个人推荐和打击欺诈的任务。为了做到这一点,它准备收集平台上用户行为的数据,并基于这些数据建立预测模型。

机器学习模型的问题在于它们的“过时”。为了使模型具有相关性并给出最佳的预测质量,需要定期更新培训样本和模型参数。为了做到这一点,Ubcoin市场团队计划使用来自开源和工作相关平台的数据,并在诸如“亚马逊土耳其机器人”这样的平台上进行标记。

人工智能Ubcoin市场的流程如下:

为了训练一个人工算法,一个训练样本被组装起来,包括相关的例子。在“教学”算法后,输入算法提供了文本和图形数据。在输出中,我们获得了一个类的值,它演示了广告是否包含表示违反规则的符号。

Ubcoin市场运用了一些技术手段,比如利用人工智能等技术来确保公司在21世纪的竞争力。

基于深度神经网络的人工智能,可以让Ubcoin市场在没有人为因素的情况下自动调节数百万个可变内容广告,并将业务的法律和道德风险降至最低。你可以在https://ubcoin.io/en上购买Ub币。

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